O uso de plataformas com inteligência artificial para gestão de estoques é benéfico para o varejo, pois permite trabalhar com estoques menores, otimizando o uso do capital de giro e evitando prejuízos. Essa otimização é ainda mais importante em momentos de aumento da taxa de juros, que torna mais caro para o varejista ter dinheiro enterrado no estoque ao invés de aplicar no mercado financeiro. Além disso, a redução de estoques reflete um aumento de eficiência no sistema de logística, o que pode gerar um repasse de lucro para os varejistas mais competitivos.

No entanto, o uso de estoques menores também pode gerar alguns desafios, como a possibilidade de problemas de abastecimento ou dificuldades na relação com fornecedores. Além disso, o aumento de preços pode gerar uma redução na demanda, o que acaba impactando a situação de muitas pessoas que têm dificuldades em comprar produtos básicos.

Porém, é importante ressaltar que a utilização de tecnologias de inteligência artificial na gestão de estoques é uma tendência mundial, que tem permitido a muitas empresas aumentar sua eficiência e reduzir custos.

Portanto, a utilização de plataformas com inteligência artificial para gestão de estoques pode ser uma ferramenta importante para o varejo enfrentar os desafios atuais e se tornar mais eficiente e competitivo no mercado.

Cenário atual da cadeia de suprimentos

Além dos desafios já mencionados, a cadeia de suprimentos também enfrenta dificuldades em fornecer produtos devido a outros fatores, como variações na demanda, atrasos na entrega de fornecedores e problemas na produção.

A variação na demanda pode ocorrer por diversos motivos, como mudanças nas tendências de consumo, promoções inesperadas ou eventos sazonais. Quando a demanda aumenta, as empresas precisam ser capazes de responder rapidamente, aumentando a produção ou os pedidos de fornecedores. Por outro lado, quando a demanda diminui, é importante que as empresas possam ajustar seus estoques para evitar excesso de produtos e desperdício de recursos.

Os atrasos na entrega de fornecedores também podem prejudicar a capacidade das empresas de fornecer produtos aos clientes. Isso pode ocorrer devido a problemas na própria cadeia de suprimentos dos fornecedores, como atrasos na produção ou na entrega de matérias-primas. Para lidar com esse problema, é importante que as empresas tenham um bom relacionamento com seus fornecedores e monitorem de perto as atividades em toda a cadeia de suprimentos.

Além disso, problemas na produção também podem afetar a capacidade de fornecer produtos aos clientes. Isso pode ocorrer devido a falhas em equipamentos, problemas de qualidade ou problemas com a mão de obra. Para lidar com esses problemas, as empresas devem investir em tecnologia e automação, além de implementar processos de controle de qualidade rigorosos.

Uma gestão de produtos com inteligência pode ajudar as empresas a lidar com essas dificuldades de forma mais eficaz. A análise de dados pode ajudar as empresas a prever variações na demanda e ajustar seus estoques e produção de acordo. Além disso, a análise de dados pode ajudar as empresas a identificar tendências e padrões na cadeia de suprimentos, permitindo que elas antecipem problemas e tomem medidas preventivas para evitar atrasos na entrega ou problemas na produção.

Oportunidades em meio a crise

A gestão de produtos com inteligência também pode ajudar as empresas a otimizar seus processos de produção e a identificar oportunidades de redução de custos. A análise de dados pode ajudar as empresas a identificar gargalos na produção e a implementar soluções para aumentar a eficiência. Além disso, a análise de dados pode ajudar as empresas a identificar fornecedores mais confiáveis e a negociar melhores acordos com eles.

Em resumo, a cadeia de suprimentos enfrenta várias dificuldades em fornecer produtos aos clientes, incluindo problemas relacionados à demanda, atrasos na entrega de fornecedores e problemas na produção. Uma gestão de produtos com inteligência pode ajudar as empresas a lidar com essas dificuldades de forma mais eficaz, por meio da análise de dados e da implementação de processos otimizados.